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인간 존재의 모든 액세스 가능한 수준 덧글 0 | 조회 919 | 2023-07-28 16:48:59
천재  
빅 데이터를 사용하여 모든 수준에서 질문에 답하는 가장 인기 있는 건강 정보학 하위 분야 내에서 수행되고 있는 여러 최근 연구에 대해 논의했습니다. 이 범위의 빅 데이터 분석은 전산 리소스와 이러한 리소스를 활용하는 알고리즘의 기능이 증가함에 따라 매우 최근에야 가능했습니다. 건강 정보학에 이러한 도구와 기술을 사용하는 방법에 대한 연구는 중요합니다. 왜냐하면 이 영역은 모든 수준에서 실제 결정을 내리기 위해 새로운 기술을 적용하기 전에 많은 테스트와 확인이 필요하기 때문입니다. 컴퓨팅 파워가 효율적인 알고리즘(하드웨어의 발전은 물론)을 통해 빅 데이터를 처리할 수 있는 능력에 도달했다는 사실은 데이터 마이닝이 빅 볼륨을 처리할 수 있게 합니다. Health Informatics(전통적 또는 기타)에서 생성된 데이터의 속도, 다양성, 진실성 및 가치. 빅 데이터의 사용은 더 많은 테스트 사례 또는 연구를 위한 더 많은 기능을 허용함으로써 건강 정보학에 이점을 제공하여 연구의 더 빠른 검증과 포지티브 클래스 내에 인스턴스의 작은 부분만이 존재하는 경우 교육을 위한 충분한 인스턴스를 축적할 수 있는 능력으로 이어집니다. . Health Informatics가 앞으로 나아갈 길은 모든 다양한 수준의 의료 데이터에서 생성된 빅 데이터를 활용하고 가능한 한 많은 의학적 질문을 가장 잘 분석, 탐색 및 답변하는 방법을 찾는 것입니다.
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